10 Tren Teknologi Masa Depan Versi Alibaba

Jakarta: Alibaba Damo Academy, inisiatif penelitian dari Alibaba Group, memprediksi tren teknologi terdepan yang berperan dalam membentuk industri teknologi di tahun mendatang.

Dengan melakukan analisis pada berbagai penelitian dokumen publik dan hak paten dalam kurun waktu tiga tahun terakhir termasuk melakukan wawancara dengan sekitar 100 orang ilmuwan, Damo membagikan 10 tren teknologi terkemuka dalam dua sampai lima tahun ke depan.

“Selama satu abad terakhir, evolusi teknologi digital telah mendorong percepatan kemajuan teknologi dan perkembangan industri. Batasan teknologi diperluas dari dunia fisik ke realitas campuran (mixed reality), sementara itu semakin banyak dari teknologi mutakhir yang ditemukan untuk dapat digunakan di industri dunia,” kata Jeff Zhang, Kepala Akademi Damo Alibaba.

“Teknologi digital memainkan peran penting dalam mendukung masa depan yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, baik itu diterapkan di industri seperti pusat data yang ramah lingkungan dan pusat manufaktur hemat energi, atau dalam aktivitas sehari-hari seperti kantor tanpa kertas. Dengan teknologi, kita akan menciptakan masa depan yang lebih baik.”

1. Konvergensi Cloud-Network-Device

Pesatnya perkembangan teknologi jaringan baru akan mendorong evolusi komputasi awan menuju sistem komputasi baru yaitu konvergensi cloud-network-device. Pada sistem ini, cloud, jaringan, dan perangkat memiliki peran sendiri berdasarkan fungsi khususnya masing-masing.

Konvergensi Cloud-Network-Device adalah katalis yang berperan dalam mendorong munculnya aplikasi baru yang dapat menjawab beragam kebutuhan, seperti simulasi industri dengan presisi tingkat tinggi, inspeksi kualitas standar industri secara langsung, dan mixed reality. Dalam dua tahun ke depan, diharapkan semakin banyak aplikasi yang beroperasi di atas sistem komputasi baru.

Dalam tiga tahun mendatang, diharapkan AI (kecerdasan buatan) dapat diimplementasikan dengan lebih luas dalam proses ilmu sains, meluasnya pemanfaatan cip silicon photonics di berbagai skala pusat data, AI membuka jalan untuk pengintegrasian sumber energi terbarukan pada sumber daya, berkinganbangny mendengarkan obat- obatan yang memiliki tingkat kekhususan pada orang tertentu.

2. AI untuk Ilmu Pengetahuan

Dalam beberapa ratus tahun terakhir, komunitas waras memiliki dua paradigma mendasar: ilmu eksperimen dan ilmu teoritis. Saat ini, semakin berkembangnya AI memberi kemungkinan dalam menciptakan paradigma ilmiah terbaru.

Baca Juga   Mulai Dilirik Perusahaan Besar, Ini Industri yang Cocok Terapkan Teknologi Metaverse

Machine learning dapat memproses data multidimensi dan multimodal dalam jumlah masif termasuk penyelesaian masalah ilmiah kompleks, membuka peluang eksplorasi ilmiah berkembang di area yang sebelumnya diperkirakan diperkirakan.





Bagaimana tanggapan anda mengenai artikel ini?


AI tidak hanya mendukung proses dalam penelitian ilmiah, tetapi juga mendorong hadirnya temuan ilmiah terbaru. Dalam tiga tahun mendatang, diharapkan AI dapat diaplikasikan secara luas dalam penelitian proses waras dan digunakan sebagai alat produksi dalam beberapa ilmu pengetahuan dasar.

3. Keripik Fotonik Silikon

Karena ukuran transistor mengalami keterbatasan dalam fisik, kecepatan pengembangan chip elektronik tidak dapat lagi memenuhi peningkatan aliran permintaan data yang diterapkan oleh perkembangan kinerja komputasi tingkat tinggi.

Tidak seperti chip elektronik, silicon photonic chip menggunakan foton sebagai pengganti elektron untuk mengirimkan data. Foton tidak berinteraksi secara langsung satu sama lain namun dapat menempuh jarak yang lebih jauh, dan oleh karena itu chip fotonik silikon dapat memberikan komputasi komputasi tingkat tinggi dan efisiensi energi yang lebih tinggi.

Berkembangnya cloud computing dan AI yang mendorong perkembangan pesat teknologi silicon photonic. Dalam tiga tahun ke depan, diharapkan chip fotonik silikon dalam transmisi data dengan tinggi di pusat data raksasa, semakin meluas.

4. AI untuk Energi Terbarukan

Semakin pesatnya perkembangan teknologi energi terbarukan seperti tenaga angin dan tenaga surya dalam beberapa tahun belakangan ini semakin menarik pemanfaatan energi terbarukan sebagai sumber energi untuk ditambahkan ke sumber tenaga jaringan listrik.

Namun, masih ada isu yang muncul seperti kesulitan dalam integrasi jaringan, tingkat pemanfaatan energi yang, dan penyimpanan sisa energi menjadi beberapa hambatan utama dalam implementasinya.

Melihat karakter pembangkit listrik yang sulit untuk diprediksi, mengintegrasikan sumber energi terbarukan ke sumber jaringan listrik menghadirkan tantangan tersendiri yang berpengaruh pada aspek keselamatan dan keselamatan sumber tenaga jaringan itu sendiri.

Pengimplementasian AI dalam industri ini sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan otomatisasi sistem tenaga listrik, memaksimalkan penggunaan sumber daya dan menjaga menjaga. Ini akan selaras pada misi untuk mencapai target netralitas karbon.

5. Obat presisi tinggi

Konvergensi AI dan kedokteran presisi diharapkan dapat mendukung pengintegrasian keahlian dan diagnosis teknologi terbaru yang berperan sebagai pedoman tingkat presisi paling tinggi untuk kedokteran klinis. Dengan ini, dokter dapat mendiagnosis penyakit dan membuat keputusan medis secepat dan seakurat mungkin.

Hadirnya berbagai kemajuan teknologi ini akan memungkinkan kita untuk mengukur, menghitung, memprediksi, dan mencegah penyakit parah. Dalam tiga tahun ke depan, diharapkan people-centric precision medicine menjadi tren utama yang menjangkau berbagai bidang perawatan kesehatan, termasuk pencegahan penyakit, diagnosis, dan pengobatan.

6. Komputasi yang Menjaga Keamanan

Setelah sekian lama, penerapannya untuk menjaga privasi batasan dalam cakupan komputasi skala kecil karena masalah hambatan kinerja, kurangnya keyakinan pada teknologi yang ada, dan masalah standarisasi.

Namun, karena semakin banyak teknologi terintegrasi, seperti chip khusus, algoritma kriptografi, implementasi whitebox, dan kepercayaan data, terus berkembang komputasi yang memperkuat privasi akan diimplementasikan dalam beberapa skenario, seperti data dalam jumlah besar dan mengintegrasikan data dari domain mermuakan yang dibuat dari ide jumlah kecil data dan data dari domain pribadi.

Pengadopasian akan meningkatkan produktivitas jenis baru yang didukung oleh data dari semua domain. Dalam tiga tahun ke depan, diharapkan adanya peningkatan dalam terobosan kinerja dan komputasi yang menjaga privasi, serta menciptakan kemunculan data trust yang menyediakan layanan berbagi data teknologi.

7. Realitas Diperluas (XR)

Perkembangan teknologi seperti komputasi cloud-edge, komunikasi jaringan, dan digital twins yang mendorong XR mengalami perkembangan yang pesat. Kacamata XR dipercaya dapat menghadirkan mixed internet reality yang imersif menjadi kenyataan.

Teknologi ini menjadi kokoh yang akan tumbuh menjadi ekosistem industri baru yang mencakup komponen elektronik, perangkat, sistem operasi, dan beragam aplikasi. XR akan membentuk kembali aplikasi digital dan merevolusi cara orang berinteraksi dengan teknologi dalam skenario seperti hiburan, jejaring sosial, kantor, belanja, pendidikan, dan perawatan kesehatan.

8. Robotika Lunak Perseptual

Tidak seperti robot konvensional pada umumnya, perceptive soft robotic adalah robot dengan tubuh yang fleksibel secara fisik dan mengalami peningkatan pada tekanan, penglihatan, dan suara.

Robot-robot ini memanfaatkan teknologi canggih seperti fleksibel pada elektronika, materi tubuh yang bebas tekanan, dan AI, yang memungkinkan robot-robot itu melakukan aktivitas khusus dan kompleks serta melakukan penyesuain bentuk adaptif agar dengan lingkungan fisik yang berbeda.

Kemunculan perceptive soft robotic akan mengubah arah industri manufaktur, dari produksi massal produk terstandarisasi menjadi produk khusus dalam jumlah kecil. Dalam lima tahun ke depan, perceptive soft robotic akan menggantikan robot konvensional di industri manufaktur dan membuka jalan bagi penggunaan layanan robot yang lebih luas dalam kehidupan sehari-hari.

9. Komputasi yang Terintegrasi dengan Satelit-terestrial

Jaringan terestrial dan sistem komputasional menyediakan layanan digital untuk daerah padat penduduk, tidak ada layanan yang tersedia di daerah yang jarang penduduk seperti gurun, laut, dan luar angkasa.

STC menghubungkan satelit high-Earth orbit (HEO) dan low-Earth orbit (LEO) dan jaringan komunikasi seluler terestrial, demi cakupan jaringan yang mulus dan multidimensi.

STC juga menciptakan sistem komputasi yang mengintegrasikan satelit, jaringan satelit, sistem komunikasi terestrial, dan teknologi komputasi awan. Dengan beragam pilihan ini, layanan digital dapat lebih mudah diakses dan inklusif di seluruh dunia.

10. Model Co-Evolution AI Skala Besar dan Kecil

Model pra-pelatihan skala besar, juga dikenal sebagai model utama, merupakan terobosan teknik mendasar dari Weak AI ke General AI, yang secara relatif meningkatkan kinerja berbagai aplikasi menggunakan deep learning konvensional.

Namun, keunggulan pada kinerja tingkat tinggi dan kekurangannya pada konsumsi daya yang tidak seimbang, batasi eksplorasi model skala besar. Di masa depan, model AI bergeser dari skalabilitas pada model dasar ke co-evolution model meluncur besar dan kecil melalui cloud, edge, dan perangkat, yang mana lebih berguna dalam penggunaannya.

(MMI)

.


Source link

Baca Juga   Saham Australia terseret sektor teknologi